IA com um clique: A mistura perfeita entre agentes de IA conversacionais e chatGPT
Jorge
Chefe de IA
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🤖 Automação de IA
À medida que a Inteligência Artificial Conversacional continua a revolucionar as operações empresariais, o ChatGPT emergiu como um Deus ex machina com uma riqueza de oportunidades para melhorar as experiências dos clientes. Desde pequenas empresas até grandes corporações, o ChatGPT gerou um grande entusiasmo, pois oferece uma solução inovadora para melhorar o atendimento ao cliente e otimizar as operações.
Embora o ChatGPT seja muito fácil de usar, não está imediatamente claro como as empresas podem aproveitar ao máximo essa tecnologia inovadora. Empresas que desejam integrar Agentes de IA Conversacional utilizam uma Plataforma de IA Conversacional (CAIP), que permite projetar, implantar e gerenciar agentes virtuais (chatbots) que são adaptados a casos de uso específicos do negócio.
Quando se trata de atendimento ao cliente com inteligência artificial, nem todas as CAIPs são criadas iguais! O Retorno sobre Investimento (ROI) para as empresas varia significativamente dependendo de qual CAIP elas utilizam. O ROI depende de duas variáveis principais:
1. A quantidade de tempo e esforço que leva para as empresas criar, manter e melhorar um agente virtual de IA.
2. A porcentagem do total de conversas com clientes finais que o agente virtual pode automatizar.
Na Moveo.AI, colaboramos com empresas que tentam adotar a IA conversacional todos os dias. A maioria delas hesita em adotar essa tecnologia, devido a quatro razões principais:
Falta de recursos para investir na incorporação de uma nova tecnologia
Complexidade de implementar um agente virtual de IA
Quantidade limitada de dados acessados pelo agente virtual de IA
Incerteza sobre o ROI de integrar a IA conversacional
É aí que a Moveo.AI entra com uma plataforma poderosa, chamada de IA com 1 clique. A IA com 1 clique torna a tecnologia de IA complexa acessível e simples de usar, capacitando as empresas a aproveitarem ao máximo seus dados, escalando suas operações com facilidade e oferecendo a melhor experiência ao cliente.
Falta de recursos para começar
Automatizar processos de negócios pode oferecer benefícios significativos, mas muitas empresas hesitam devido à demanda por um investimento inicial substancial. No atual cenário de IA conversacional, as empresas muitas vezes percebem que criar agentes virtuais de IA requer muitos funcionários em tempo integral por um longo período de tempo. Aqui está o porquê do investimento inicial para as empresas ser muito caro:
1. Coletar e elaborar manualmente todos os fluxos de conversa que o agente virtual de IA deve cobrir. Por exemplo, um fluxo de conversa pode descrever como o agente virtual de IA responde à pergunta: “Qual é o limite de depósito em caixa eletrônico?”. Dependendo das necessidades da empresa, o número de fluxos de conversa varia entre 20 a 500. Como você pode imaginar, coletar e mapear todos os fluxos de conversa pode ser uma tarefa demorada.
2. Familiarizar-se com os conceitos específicos de CAIP para que os fluxos de conversa possam ser convertidos em dados nos quais o agente virtual de IA possa ser treinado e posteriormente executar. Os CAIPs atuais exigem que os fluxos de conversa estejam em um formato específico. Portanto, a empresa precisa gastar tempo primeiro para aprender esta nova ferramenta e suas abstrações, como Intenções, Entidades e Fluxos de Diálogo. Essa é uma tarefa não trivial!
A curva de aprendizado associada à adoção de um CAIP é um fator significativo que desencoraja as empresas de criar um agente virtual de IA empresarial. Mesmo para CAIPs que empregam uma plataforma sem código, o trabalho manual que precisa ser feito, juntamente com os conceitos obscurecidos específicos da plataforma, impacta negativamente o ROI.
Complexidade de Implementação
Mesmo que uma empresa esteja disposta a fazer o investimento inicial para criar um agente virtual de IA, criar manualmente os fluxos de conversa no CAIP é bastante complexo. Mesmo para plataformas sem código, uma quantidade significativa de conhecimento técnico é necessária. Sem uma formação técnica, funcionários treinados provavelmente terão dificuldade em enfrentar o desafio e não conseguirão criar um agente virtual de IA que atenda às demandas da empresa. Você pode pensar que isso se aplica a qualquer software B2B, mas neste caso, os funcionários da empresa precisam se familiarizar com conceitos de IA, o que pode ser opressivo, especialmente para aqueles que não são apaixonados por tecnologia.
Criar um agente virtual de IA é complexo, mas as empresas também devem aprender como mantê-los para atender às demandas em constante mudança dos clientes e mantê-los atualizados. Empresas que não atualizam seus agentes virtuais de IA acabam com um resultado final ultrapassado e medíocre. Tal agente não considera as perguntas reais dos clientes finais e, portanto, não cumpre sua promessa inicial de melhorar a experiência do cliente. Manter manualmente o agente virtual de IA é tanto demorado quanto caro para as empresas. Recursos significativos devem ser alocados para avaliar constantemente análises e registros de chat históricos, reunir os negativos e implementar correções sem quebrar nenhum fluxo existente. Devido à complexidade da implementação e aos altos custos de manutenção, a maioria dos CAIPs cobra taxas adicionais por ambos. Como resultado, o ROI é impactado negativamente.
Quantidade Limitada de Dados Acessíveis
Conforme descrito acima, o agente virtual de IA criado através de um CAIP requer dados de treinamento em um formato específico que exige muito tempo e é desafiador de criar. O processo manual e complexo de coletar e criar fluxos de conversa frequentemente leva as empresas a implementar apenas uma quantidade especificada.
Como regra geral, as empresas que utilizam um CAIP seguem a regra 80/20, que assume que 80% das perguntas dos clientes estão relacionadas a 20% das perguntas gerais que uma empresa deve ter. Por exemplo, se uma empresa pudesse automatizar 20% das perguntas mais frequentes, então 80% das conversas totais seriam resolvidas pelo agente virtual de IA.
Portanto, as empresas implementam apenas fluxos para as perguntas que esperam que a maioria dos clientes faça. Consequentemente, perguntas feitas com menos frequência são excluídas do agente virtual de IA e não podem ser respondidas quando a necessidade surge. Seguindo a regra 80/20, mesmo o melhor agente virtual de IA do mundo pode alcançar apenas uma taxa de contenção de conversas de 80%. Algoritmos atuais de ponta podem alcançar 80-90% de contenção e, portanto, a taxa final de contenção para um agente virtual de IA é, no melhor dos casos, em torno de 60-72%.
Retorno sobre Investimento
No final do dia, as empresas se preocupam com duas coisas:
1. Melhorar a experiência do cliente
2. Aumentar seu ROI
Esses dois objetivos estão relacionados.
No contexto do atendimento ao cliente, melhorar a experiência do cliente envolve fornecer tempos de resposta rápidos, respostas personalizadas e precisas, disponibilidade 24/7 e oferecer acesso multicanal. É claro que um agente virtual de IA ideal que realize todas essas tarefas melhoraria a experiência do cliente.
Assim, a decisão de implantar um agente virtual de IA se resume ao ROI, que depende do CAIP utilizado. Quanto maior o ROI, maior o incentivo para uma empresa usar um CAIP.
No contexto da IA conversacional, o ROI é maximizado quando o CAIP utilizado requer um pequeno investimento inicial e custos de manutenção contínuos, além de permitir que uma alta porcentagem de conversas com clientes seja gerenciada pelo agente virtual de IA.
Como analisado acima, a maioria dos CAIPs requer um investimento significativo inicial e custo de manutenção. Ao mesmo tempo, os agentes virtuais de IA não alcançam seu pleno potencial devido à quantidade limitada de dados a que têm acesso. Isso resulta em um ROI desfavorável para a maioria dos CAIPs, levando muitas empresas a decidir contra a implementação de um agente virtual de IA.
Digite AI com um clique
Nossa mentalidade de "olho no cliente" nos permitiu identificar todas as preocupações que as empresas têm ao implementar um agente virtual de IA empresarial. Isso nos coloca em uma posição única para abordar todas essas preocupações e fornecer uma plataforma que seja fácil de usar, econômica e capacite as empresas a oferecer a melhor experiência ao cliente. Como?
Nossa IA de 1 clique processa rapidamente fontes de dados não estruturados, permitindo que as empresas automatizem facilmente qualquer processo de negócios.
Como funciona
A IA de 1 clique é tão simples quanto parece:
1.Uma empresa faz o upload de sua base de conhecimento, site, documentos PDF ou qualquer curso de dados relevante para a plataforma Moveo.AI
2.Opcionalmente, uma empresa pode usar Auto Builder para automatizar seus processos de negócios de ponta a ponta de modo que o agente virtual também possa realizar tarefas, como reagendar um pacote ou criar um lead no HubSpot
3.Conecte os canais de comunicação desejados, como WhatsApp, Instagram ou Webchat
4.Monitore a Análise e obtenha insights analisando dados de primeira parte
Com esforço limitado, as empresas podem implantar agentes de IA conversacional que podem responder à maioria das perguntas dos usuários em questão de horas. Não só a IA de 1 clique torna extremamente fácil para as empresas criar agentes virtuais de IA, mas também emprega modelos de PLN de última geração para garantir que o agente ofereça uma experiência do cliente imersiva. Agentes virtuais de IA da Moveo.AI são capazes de resolver problemas de clientes de ponta a ponta, enquanto também fornecem respostas semelhantes às humanas, resultando em uma experiência mais natural e envolvente para os clientes.
Conclusão
A necessidade de as empresas automatizarem as necessidades de atendimento ao cliente é evidente e mais urgente do que nunca. Embora a maioria das plataformas atuais de IA conversacional possa fornecer assistência significativa, o retorno sobre investimento para os negócios é questionável devido ao esforço significativo de implementação e aos custos de manutenção contínuos necessários. O Moveo.AI aborda esses problemas com uma plataforma poderosa chamada 1-click AI. Com sua capacidade de eliminar a curva de aprendizado, minimizar o investimento inicial e suas capacidades de autoaperfeiçoamento, o 1-click AI capacita as empresas a escalar suas operações e oferecer a melhor experiência ao cliente.