Um agente de IA que está sempre em busca da próxima melhor ação

A maioria dos agentes de IA responde à pergunta e para. O Next Best Action da Moveo decide o melhor movimento para gerar o resultado, seja um pagamento, uma renovação ou uma nova solicitação, e o executa nos seus sistemas, dentro das suas regras.

Onde a maioria dos agentes para

Onde a maioria dos agentes para

Uma resposta encerra o ticket, mas raramente faz o relacionamento avançar. Em interações complexas com o cliente, é essa a diferença entre alcançar o resultado de receita desejado e o fracasso. O resultado com que você realmente se importa está no próximo movimento, e a maioria dos agentes nunca o faz, porque responder e resolver tickets rapidamente é tudo para o que foram construídos.

Uma resposta encerra o ticket, mas raramente faz o relacionamento avançar. Em interações complexas com o cliente, é essa a diferença entre alcançar o resultado de receita desejado e o fracasso. O resultado com que você realmente se importa está no próximo movimento, e a maioria dos agentes nunca o faz, porque responder e resolver tickets rapidamente é tudo para o que foram construídos.

Sempre em busca da próxima melhor ação

Sempre em busca da próxima melhor ação

O Next Best Action da Moveo é o agente de IA que pergunta constantemente o que vai aproximar o cliente do objetivo e, em seguida, dá esse passo. Ele lê todo o contexto, a conversa em tempo real junto com tudo o que a camada de memória já sabe sobre o cliente, e escolhe o movimento certo para o momento, seja ligar de volta ao cliente, responder por mensagem, enviar um e-mail, compartilhar um link de pagamento ou abrir uma solicitação. Concluído o passo atual, ele busca de novo o seguinte, atuando dentro de uma conversa à medida que ela acontece e se antecipando a ela quando o momento exige.

O Next Best Action da Moveo é o agente de IA que pergunta constantemente o que vai aproximar o cliente do objetivo e, em seguida, dá esse passo. Ele lê todo o contexto, a conversa em tempo real junto com tudo o que a camada de memória já sabe sobre o cliente, e escolhe o movimento certo para o momento, seja ligar de volta ao cliente, responder por mensagem, enviar um e-mail, compartilhar um link de pagamento ou abrir uma solicitação. Concluído o passo atual, ele busca de novo o seguinte, atuando dentro de uma conversa à medida que ela acontece e se antecipando a ela quando o momento exige.

Defina a estratégia em linguagem simples

Defina a estratégia em linguagem simples

Você descreve a estratégia e o objetivo como faria ao orientar uma pessoa: reengajar clientes que atrasam um pagamento, oferecer um plano dentro destes limites, encaminhar uma disputa com este perfil para um especialista. Não há fluxogramas para construir nem árvores de decisão para manter. O agente lê a estratégia, descobre o movimento certo para cada cliente no momento e o executa.

Você descreve a estratégia e o objetivo como faria ao orientar uma pessoa: reengajar clientes que atrasam um pagamento, oferecer um plano dentro destes limites, encaminhar uma disputa com este perfil para um especialista. Não há fluxogramas para construir nem árvores de decisão para manter. O agente lê a estratégia, descobre o movimento certo para cada cliente no momento e o executa.

O QUE ELA CAPTURA

Mantendo o cliente avançando

Mantendo o cliente avançando

Alguns dos melhores movimentos acontecem em tempo real, e outros antes de o cliente sequer entrar em contato. Veja um pagamento em atraso. O Next Best Action faz a ligação e, quando o cliente diz que está dirigindo, reagenda para mais tarde sem que precisem pedir. No retorno da ligação, quando ele prefere resolver pelo WhatsApp, muda de canal na hora e envia ali os dados de pagamento. A ligação ativa, o reagendamento, a mudança de canal, cada um é um movimento que o agente escolheu no momento para manter o cliente a caminho de pagar, em vez de um roteiro que ele foi obrigado a seguir.

Faz a ligação ativa

LLM rápido, confiável e privado ou use qualquer outro modelo de IA

Voz

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Reagenda — está dirigindo

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Voz

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Muda para o WhatsApp no retorno

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WhatsApp

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Envia ali o link de pagamento

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WhatsApp

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Sofia Jones

New York, NY

Sofia lives at a fast pace and handles most of her life from her phone. She's a long-time cardholder with plenty of points saved up, but she doesn't have time to sit on a call, especially when she's driving.

Clique para ouvir a chamada

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Inteligência composta

Mais inteligente a cada interação

O resultado que importa raramente aparece na mesma conversa. Um contrato assinado ou uma fatura paga surge dias depois. O Next Best Action conecta cada ação ao resultado que ela produziu e usa aprendizado por reforço para reforçar o que funcionou, por isso suas escolhas continuam melhorando de uma conta para a próxima. As proteções não mudam à medida que ele aprende. O que está em conformidade hoje está em conformidade amanhã, e o que melhora é apenas qual movimento em conformidade o agente escolhe. É aí que o valor se acumula, porque a centésima negociação é mais afiada do que a primeira, informada por como as primeiras noventa e nove realmente terminaram. Na Enerwave, uma empresa de serviços públicos que faz cobranças na Moveo, essas decisões ajudam a impulsionar uma taxa de resolução de 83% e um retorno de 9x do investimento em receita.

First accountHundredth
First accountHundredth

83%

taxa de resolução na Enerwave

9x

retorno do investimento em receita

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retorno do investimento em receita

Personalize seus agentes com seus prompts, documentos, sites e conversas anteriores.

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INTELIGÊNCIA QUE SE ACUMULA

Você define onde ele atua sozinho

A autonomia é um controle que você ajusta. Você decide quais movimentos o Next Best Action pode fazer por conta própria e quais ficam em pausa aguardando uma pessoa. Ações de rotina dentro dos limites aprovados, como um lembrete antes de uma cobrança falhar ou um plano de pagamento dentro da política, podem rodar automaticamente, enquanto tudo o que ultrapassa os limites que você definir aguarda a aprovação de alguém.

Funciona por conta própriaEspera por você

Ações rotineiras dentro dos limites aprovados: um lembrete antes de uma falha de cobrança, um plano de pagamento dentro da política, um retorno de chamada, uma mudança de canal

Qualquer coisa além dos limites que você definiu é pausada para que uma pessoa aprove antes de chegar ao cliente

De que lado dessa linha a ação estiver, ela passa pela camada de governança antes de chegar ao cliente, para que cada movimento se mantenha em conformidade, auditável e explicável. Cada ação é registrada com o motivo pelo qual foi tomada, para que você veja não só o que o agente fez, mas por quê.

Na stack que você já usa

Na stack que você já usa

A Moveo orquestra decisões nos sistemas que você já tem, do Salesforce e SAP à Oracle e ServiceNow, conectados via MCP e APIs REST, em vez de pedir que você migre deles. O agente na linha de frente pode ser o da Moveo ou uma ferramenta de comunicação existente, e a tomada de decisão por trás é o que transforma esse agente Moveo em um sistema que gera receita.

O agente que gera resultados de receita

No futuro, toda empresa terá centenas de agentes. Garanta que você construa esses agentes sobre uma base com uma camada de decisão no seu núcleo, uma que determina o que fazer com cada conversa e o realiza, em conformidade, aprendendo dentro dos limites que você definir. Essa camada é onde as conversas se transformam em receita.