Não usaríamos o GPT-4 da OpenAI como empresa.

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we wouldn't use OpenAI

Veja por que você também não deve usar OpenAI.

No cenário em constante evolução da Inteligência Artificial, o GPT-4 da OpenAI sem dúvida despertou um interesse significativo. Na Moveo, acreditamos em fornecer uma perspectiva imparcial sobre a adequação da tecnologia para diferentes aplicações. Vamos investigar por que o GPT-4 pode não ser a escolha ideal para uso em nível empresarial.

Preocupações com a privacidade:

Na era da maior conscientização em relação à privacidade dos dados, as empresas devem ser particularmente cautelosas ao adotar modelos avançados de IA como o GPT-4. A própria natureza dos modelos de linguagem envolve treinamento em grandes quantidades de dados de texto, incluindo potencialmente informações confidenciais. Isto levanta preocupações válidas sobre como os dados do usuário são tratados, armazenados e protegidos. Uma preocupação primordial gira em torno da potencial perda de propriedade intelectual. À medida que as empresas confiam informações confidenciais à OpenAI para melhorar a eficiência e o atendimento ao cliente, o risco de violações de dados aumenta. Estratégias comerciais e bancos de dados de clientes confidenciais podem ser suscetíveis a acesso não autorizado, comprometendo potencialmente a vantagem competitiva de uma empresa. Não é novidade que muitas empresas conhecidas já proibiram o uso do ChatGPT para seus funcionários, como Apple, Amazon, Spotify e muitas outras.

Saiba mais sobre quais empresas baniram o ChatGPT aqui.

A falta de treinamento específico do setor:

Uma das principais considerações para as empresas é a necessidade de conhecimentos especializados específicos do setor. O GPT-4 da OpenAI, embora poderoso em suas capacidades gerais, não é um treinamento especializado para termos, idiomas, processos específicos do setor e assim por diante. Isso pode levar a um baixo desempenho na compreensão e geração de conteúdo adequado às tarefas executadas pelo seu negócio. Você confiaria em um generalista para fazer o trabalho de um especialista? Nós não pensamos assim. Especialmente quando se trata de atendimento ao cliente em setores como Fintech – E-commerce e Gametech, é obsoleto e ineficiente usar GPT-4 quando ele só pode realizar tarefas básicas como resumir documentos ou escrever código. Em contraste, há necessidade de LLMs treinados no setor e de um agente de IA generativo que reconheça e resolva com eficácia as dúvidas dos clientes, como reagendamento de pedidos, integração de clientes, geração de leads e muito mais. Para empresas que buscam a excelência na experiência do cliente, deve haver uma política de tolerância zero para o fator personalização.

Desafios de escalabilidade:

As empresas, especialmente aquelas com operações em grande escala, enfrentam o desafio de garantir que soluções de IA como o GPT-4 da OpenAI possam ser dimensionadas de forma eficaz para satisfazer as suas crescentes exigências. Embora o GPT-4 seja um modelo poderoso, seus longos tempos de resposta e sua incapacidade de lidar com diversas solicitações simultâneas o tornam proibitivo para casos de uso corporativo. Além disso, o fato de o GPT-4 estar oculto atrás de uma API fechada não permite que as empresas o ampliem, garantindo que o modelo possa lidar com o aumento de cargas de trabalho sem comprometer o desempenho.

Potencial exagero para tarefas básicas:

As empresas muitas vezes exigem soluções de IA para necessidades específicas. Os extensos recursos do GPT-4 podem ser um exagero para tarefas básicas, levando a complexidade e consumo de recursos desnecessários. Um modelo menor e especializado em Large Language pode ser mais econômico e eficiente para operações corporativas rotineiras, como análise de sentimentos ou reconhecimento de entidades. É como pegar uma Ferrari para ir ao supermercado.

Preocupações éticas e preconceitos:

O GPT-4 herda as considerações éticas e possíveis preconceitos associados aos seus dados de treinamento. As empresas precisam ser cautelosas quanto ao impacto de resultados tendenciosos na imagem de sua marca e no relacionamento com os clientes. Testes e customização completos podem ser necessários para alinhar o modelo com os padrões éticos da sua organização. O fato de o GPT-4 ou modelos similares estarem escondidos atrás de APIs fechadas não dá qualquer visibilidade ou controle às empresas que desejam mudar seu comportamento.

Alucinações e informações enganosas:

Um fator importante a considerar ao contemplar o uso do GPT-4 em um ambiente empresarial é sua suscetibilidade a gerar alucinações e fornecer informações enganosas. Embora o GPT-4 apresente melhorias significativas em comparação com os seus antecessores, pode ocasionalmente produzir resultados que não são precisos em termos de factos. É crucial que as empresas confiem em informações precisas e fiáveis ​​para tomar decisões informadas. O risco de o GPT-4 gerar inadvertidamente conteúdo que se desvie da verdade pode ter consequências graves. É imperativo que as organizações avaliem o impacto potencial da desinformação nas suas operações, reputação e confiança das partes interessadas ao considerar a adoção do GPT-4.

Conclusão:

A decisão de adotar o GPT-4 da OpenAI para uso empresarial requer uma consideração cuidadosa. Embora o modelo possua capacidades impressionantes, pode não ser o mais adequado para todas as organizações, especialmente instituições de nível empresarial que valorizam a privacidade dos dados, a protecção da propriedade intelectual, SLAs elevados e fiabilidade. Avaliar suas necessidades específicas, os requisitos do setor e os desafios potenciais associados ao GPT-4 permitirá que você faça uma escolha informada que se alinhe aos objetivos de sua empresa.

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