Introdução
A inteligência artificial está transformando a maneira como as empresas operam, e uma das tecnologias mais promissoras é o ChatGPT, desenvolvido com GPT-4. O ChatGPT tem o potencial de revolucionar o suporte ao cliente, a geração de conteúdo e muitas outras tarefas. No entanto, é essencial ignorar o avassalador hype dos últimos meses e entender as limitações dessa tecnologia avançada antes de adotá-la e confiar nela para funções críticas de negócios. Neste blog, discutiremos os possíveis casos de uso do ChatGPT no mundo dos negócios e abordaremos as principais limitações que as empresas devem conhecer.
Além do hype, para aplicações reais
O imenso hype em torno do ChatGPT e dos modelos de linguagem pode ser esmagador para a maioria das empresas, porque torna difícil separar o “joio do trigo”. Identificar aplicativos de negócios práticos pode ser difícil devido aos lançamentos constantes de novas ideias, experimentos e produtos que parecem impressionantes no Twitter, mas não atendem às necessidades de negócios.
Você pode pensar no ChatGPT como um motor de alto desempenho em um carro de corrida. Assim como um carro de corrida precisa de uma carroceria bem projetada e uma suspensão de alta qualidade para obter o melhor desempenho, uma empresa precisa de um sistema completo de tecnologias e processos de suporte no ChatGPT para torná-lo útil em aplicativos do mundo real. Sem esses componentes de suporte, o poder e o potencial do ChatGPT não podem ser totalmente concretizados e podem não ser práticos, ou úteis, para aplicativos do mundo real.
O ChatGPT, quando usado sem customização para aplicativos de negócios, sofre de falta de Explicabilidade, Controlabilidade, Melhoria e Segurança, conforme analisado abaixo.
A solução para esses desafios está na incorporação do ChatGPT a uma plataforma de IA mais ampla que fornece proteções e garantias de nível empresarial necessárias para casos práticos de uso de negócios.
A IA de 1 clique da Moveo usa o poder do GPT junto com tecnologias proprietárias de IA para revolucionar a experiência do cliente e fornecer às empresas a oportunidade de incorporar as tecnologias mais recentes. O Moveo foi construído para resolver os principais problemas de negócios e enfrentar os desafios descritos acima é o motivo pelo qual muitas empresas usam a plataforma para suas operações comerciais essenciais.
IA de 1 clique: a combinação perfeita entre agentes de IA de conversação e ChatGPT
Desbloqueando o potencial do ChatGPT
O ChatGPT pode ser um divisor de águas para as empresas que o implementam estrategicamente. Do suporte ao cliente e agentes virtuais à geração de conteúdo e análise de dados, essa tecnologia orientada por IA pode automatizar tarefas comuns e ajudar as organizações a escalar com eficiência. No entanto, para aproveitar ao máximo o ChatGPT, as empresas devem estar cientes de suas limitações e se planejar de acordo.
ChatGPT para geração de conteúdo: o assistente de escrita onipresente e a necessidade de mais
Um dos aplicativos mais diretos e amplamente adotados do “ChatGPT for work” é o assistente de redação, que gera conteúdo para e-mails, blogs ou postagens em redes sociais. Nessa configuração, um usuário humano recebe a resposta gerada por IA que normalmente é 70-80% precisa e pode editar a parte restante para atender às suas necessidades. Este poderoso aplicativo pode aumentar significativamente a eficiência e a produtividade dos funcionários. No entanto, há uma lacuna perceptível na disponibilidade de outros aplicativos práticos de negócios além dos assistentes de redação. As empresas devem explorar e desenvolver casos de uso inovadores para o ChatGPT que possam ajudá-las a liberar todo o seu potencial e abordar uma ampla gama de desafios de negócios, maximizando assim o retorno do investimento nessa tecnologia de ponta.
O hype e a realidade do ChatGPT para aplicações empresariais
O crescente hype em torno do ChatGPT levou ao desenvolvimento de vários aplicativos de brinquedo, que podem parecer impressionantes quando exibidos usando exemplos escolhidos a dedo, mas falham miseravelmente em tarefas reais.
Considere o aplicativo de tendência AutoGPT como um exemplo, que é uma ferramenta que depende de agentes de IA para tomar decisões e realizar ações com base em metas e regras predefinidas. Por exemplo, você pode definir uma meta como “peça 2 pizzas grandes de pepperoni na Dominos”. O AutoGPT usará um navegador para clicar nos botões necessários para fazer o login, escolher a pizza, preencher o endereço e os dados para pagamento e concluir o pedido! Parece impressionante, mas você realmente confiaria no ChatGPT para essa tarefa? A resposta óbvia é não! E se o ChatGPT pedir 20 pizzas por engano em vez de 2? E se ele inserir um endereço incorreto? A tecnologia atual está muito longe de executar tarefas como essas e as empresas precisam contornar o hype em torno do ChatGPT e se concentrar em aplicações práticas.
Esses aplicativos de brinquedo geralmente não conseguem escalar em configurações de negócios do mundo real devido à falta de consideração completa das limitações do ChatGPT. É vital que as empresas olhem além do exagero e avaliem cuidadosamente as capacidades e limitações da tecnologia antes de integrá-la em suas operações. Ao fazer isso, eles podem evitar o investimento de recursos em aplicativos que podem não entregar os resultados esperados ou criar desafios adicionais no longo prazo.
O desafio da explicabilidade
Uma das principais limitações do ChatGPT é a falta de explicabilidade. Pode ser um desafio entender por que o modelo gera respostas específicas, o que pode dificultar que as empresas confiem totalmente na saída da IA. Essa limitação deve ser considerada ao implantar o ChatGPT para tarefas de alto risco, onde é necessária total transparência. Como exemplo mostrado abaixo, para a mesma pergunta, o ChatGPT produzirá uma resposta diferente. Portanto, é difícil prever qual resposta o ChatGPT (ou qualquer outro modelo de linguagem) irá gerar.
Em muitos ambientes de negócios, a pergunta “Por que o sistema gerou uma resposta específica?” é fundamental e importante. Para setores como fintech ou bancário, é importante ter a capacidade de interpretar e entender por que o sistema de IA aprovou ou recusou um pedido de empréstimo, de modo que possíveis vieses ou deficiências possam ser compreendidos e eliminados pelo funcionário humano que toma a decisão final.
O desafio da controlabilidade
A capacidade de controle é outra preocupação ao usar o ChatGPT para aplicativos de negócios. Restringir a IA para não alucinar é um desafio que impede muitos casos de uso enfrentados pelo cliente. Além disso, pode ser difícil garantir que a IA siga instruções e processos específicos sem desvios, principalmente em ambientes de alto risco, como finanças ou situações delicadas de suporte ao cliente.
Por exemplo, considere um cenário em que um cliente solicita assistência para reagendar uma entrega. A empresa pode ter um procedimento bem definido para gerenciar essas solicitações, envolvendo verificação de dados do cliente, coordenação com a equipe de logística e atualização da data de entrega no sistema back-end.
Nesse caso, o ChatGPT pode fornecer respostas úteis inicialmente, mas pode ter dificuldade para seguir as etapas exatas descritas pela empresa. Pode pular algumas etapas críticas, como verificar os dados do cliente ou confirmar a disponibilidade da nova data de entrega com a equipe de logística, levando a um reagendamento incorreto e potencial insatisfação do cliente.
Este exemplo destaca a necessidade das empresas serem cautelosas ao implementar o ChatGPT para tarefas que exigem adesão estrita a processos específicos. Garantir que a IA possa seguir efetivamente esses processos é crucial para manter um alto nível de satisfação do cliente e preservar a reputação da empresa.
O Desafio da Melhoria Contínua e Adaptabilidade
Uma das principais dificuldades em usar o “ChatGPT for work” é sua capacidade limitada de aprender e melhorar com base em conversas anteriores ou novos dados específicos de negócios, como processos atualizados, perguntas, cenários e casos de uso. As empresas geralmente precisam que seus sistemas de IA se adaptem e evoluam ao longo do tempo para garantir que os erros não sejam repetidos e que o sistema permaneça atualizado com as informações mais recentes. No entanto, devido às complexidades inerentes ao modelo ChatGPT, incorporar feedback de interações anteriores ou integrar novos dados pode ser um desafio. Essa limitação pode prejudicar a eficácia e o crescimento da IA, tornando-a menos adequada para ambientes de negócios dinâmicos que exigem melhorias e adaptações contínuas. É crucial que as empresas considerem esse desafio ao implementar o ChatGPT e desenvolvam estratégias para enfrentá-lo de maneira eficaz, garantindo que suas soluções baseadas em IA continuem a fornecer resultados consistentes e confiáveis.
No setor financeiro, melhorar o ChatGPT é crucial para aplicações como detecção de fraudes, onde as empresas precisam identificar e prevenir atividades fraudulentas com rapidez e precisão. A fraude financeira está em constante evolução, com criminosos desenvolvendo novas táticas e técnicas para enganar empresas e explorar vulnerabilidades em seus sistemas.
Por exemplo, um banco pode usar o ChatGPT para analisar padrões de transação e identificar atividades suspeitas que possam indicar fraude. Se o modelo de IA não conseguir se adaptar e aprender com novos dados ou casos de fraude recentes, sua capacidade de detectar e prevenir ameaças emergentes torna-se limitada. Nesse cenário, o banco pode sofrer maiores perdas financeiras e danos à sua reputação devido a atividades fraudulentas não detectadas.
O desafio da segurança e responsabilidade da IA
À medida que as empresas concedem mais liberdade e responsabilidade ao ChatGPT, a segurança da IA se torna uma preocupação crítica. Aplicativos que permitem que a IA interaja com sistemas de back-end por meio de APIs ou tenham controle total sobre tarefas específicas aumentam o risco de erros graves e outras vulnerabilidades, como acesso não autorizado a dados ou ações não intencionais.
Por exemplo, considere uma implementação do ChatGPT que tenha acesso a informações confidenciais do cliente e a capacidade de processar transações. Se a IA encontrar uma entrada maliciosa ou injeção de prompt cuidadosamente elaborada, ela poderá expor dados confidenciais, executar transações não autorizadas ou causar outros efeitos adversos nas operações comerciais.
Conclusão
O ChatGPT oferece imenso potencial para empresas que podem aproveitar seu poder de maneira eficaz. Compreender as limitações dessa tecnologia de IA é crucial para o sucesso da implementação em várias funções. Ao estar ciente dos desafios que envolvem explicabilidade, controlabilidade, melhoria contínua e segurança de IA, as empresas podem tomar decisões informadas, mitigar riscos e adotar o ChatGPT com sucesso para impulsionar o crescimento, a eficiência e a inovação.
